智能交通沙盤(pán)
智慧交通沙盤(pán)模型的核心在“智慧”，給交通安裝“大腦”，使之能夠有效消化和吸收所采集到的基礎數據信息，首先做到對交通數據及關(guān)聯(lián)數據的及時(shí)篩選、深度分析、全面共享、然后做出實(shí)時(shí)反應，有效反饋，多維度利用、對交通微調、精調，提高城市路段通行效率，用管理和技術(shù)手段解決城市交通擁堵、資源浪費、安全事故頻發(fā)、難于實(shí)時(shí)控制事態(tài)等難題，使城市交通發(fā)展走上良性發(fā)展的軌道。
智能智慧模型
隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、機器學(xué)習、人工智能等高新技術(shù)融于交通領(lǐng)域，使智慧交通沙盤(pán)模型真正的實(shí)現“智慧”成為可能。據此提出以下幾點(diǎn)智慧交通沙盤(pán)模型未來(lái)研究的重點(diǎn)方向：
1.車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(智慧交通沙盤(pán)模型)
車(chē)聯(lián)網(wǎng)在車(chē)、路、行人、互聯(lián)網(wǎng)交互過(guò)程中，實(shí)現車(chē)輛與公眾網(wǎng)絡(luò )的動(dòng)態(tài)移動(dòng)通信，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通系統領(lǐng)域的典型應用，是未來(lái)智慧交通沙盤(pán)模型發(fā)展的措施之一。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)是使用無(wú)線(xiàn)通訊、傳感器探測等技術(shù)收集車(chē)輛、道路、環(huán)境等信息，通過(guò)車(chē)-車(chē)(V2V)、車(chē)-路(V2R)、車(chē)-人(V2P)等信息交互和共享，使車(chē)和基礎設施之間智能協(xié)同與配合，從而實(shí)現智能交通管理控制、車(chē)輛智能化控制和智能動(dòng)態(tài)信息服務(wù)的一體化網(wǎng)絡(luò )。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應用主要包括：通過(guò)碰撞預警、電子路牌、紅綠燈警告、網(wǎng)上車(chē)輛診斷、道路濕滑檢測為司機提供即時(shí)警告，提高駕駛的安全性，為民眾的人身安全多添一重保障;通過(guò)城市交通管理、交通擁塞檢測、路徑規劃、公路收費、公共交通管理，提高道路的通行效率，為緩解交通擁堵服務(wù)。
智能智慧模型
2.浮動(dòng)車(chē)技術(shù)(智慧交通沙盤(pán)模型)
浮動(dòng)車(chē)(FloatingCarData)技術(shù)，也是物聯(lián)網(wǎng)在交通中的一種應用。其特點(diǎn)是成本低且效率高，具有實(shí)時(shí)性強，覆蓋范圍大的特點(diǎn)，特別適合用于對交通態(tài)勢感知，能夠實(shí)時(shí)反映道路的擁堵情況等交通信息，能夠為交通管理部門(mén)和公眾提供動(dòng)態(tài)、準確的交通控制、誘導信息，將是智慧交通沙盤(pán)模型系統中強有力的“感知觸角”。
浮動(dòng)車(chē)主要利用定位技術(shù)、無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)和信息處理技術(shù)，實(shí)現對道路上行駛車(chē)輛的瞬時(shí)速度、位置、路段旅行時(shí)間等交通數據的采集，其數據采集流程如下：
目前，我國大中城市例如北京、廈門(mén)、深圳、杭州等城市都已經(jīng)建立了基于浮動(dòng)車(chē)技術(shù)的城市交通實(shí)時(shí)路況信息網(wǎng)，將繼續在中小城市、三、四線(xiàn)城市進(jìn)行推廣應用，提高交通態(tài)勢的感知覆蓋面，助力“智慧交通沙盤(pán)模型”發(fā)展。
3. 5G通信技術(shù)(智慧交通沙盤(pán)模型)
第5代移動(dòng)通信(5G)將融合大規模天線(xiàn)陣列、超密集組網(wǎng)、終端直通、認知無(wú)線(xiàn)電等先進(jìn)技術(shù)，5G將在近幾年內逐步發(fā)展成熟，將為智慧交通沙盤(pán)模型中的發(fā)展提供新的動(dòng)力源泉。5G的優(yōu)勢在于其極高的速率，極大的容量，極低的時(shí)延，相對4G網(wǎng)絡(luò )，傳輸速率提升10~100倍，峰值傳輸速率達到10Gbit/s，端到端時(shí)延達到ms級，連接設備密度增加10~100倍，流量密度提升1000倍，頻譜效率提升5~10倍，能夠在500km/h的速度下保證用戶(hù)體驗。
5G在設計之時(shí),就考慮了人與物、物與物的互連,是將真正幫助整個(gè)社會(huì )構建“萬(wàn)物互聯(lián)”。例如能使車(chē)聯(lián)網(wǎng)擁有更加靈活的體系結構和新型的系統元素(5G車(chē)載單元OBU、5G基站、5G移動(dòng)終端、5G云服務(wù)器等)。
在未來(lái)智慧交通沙盤(pán)模型中，5G技術(shù)將成為一股洪流，為智慧交通沙盤(pán)模型的發(fā)展帶來(lái)強大的推動(dòng)作用。
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4.大數據、云計算、機器學(xué)習、人工智能技術(shù)(智慧交通沙盤(pán)模型)
先簡(jiǎn)單說(shuō)一下這幾個(gè)名詞，更有便于大家的理解。
大數據的本質(zhì)就是一大堆結構化的和非結構化的數據。因為數據量太大，沒(méi)辦法直接使用，需要從中抓取出有價(jià)值的內容或想要的數據，這就是大數據應用。
云計算其實(shí)就是讓計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )、數據、算法、應用等軟硬件資源像電一樣，隨時(shí)隨地、即插即用。
對于機器學(xué)習簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是設計一些能夠讓計算機可以自動(dòng)學(xué)習的算法，當學(xué)習的數據量達到一定程度，就具有了一定的“思考能力”，可以理解為具備了“智能”。
人工智能(AI)就是靠計算機用大數據在代替人腦來(lái)思考，而且可能比人思考的更全面和迅速。
這幾種技術(shù)是相輔相成的關(guān)系。大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式計算架構，對海量數據的挖掘，必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。大數據應用依賴(lài)于機器學(xué)習和人工智能的底層支撐，反之大數據為機器學(xué)習、人工智能提供了大量的學(xué)習素材。
這些技術(shù)的發(fā)展應用可以讓交通真正的實(shí)現“智慧”，主要體現在以下幾方面：
讓用戶(hù)得到更加精準便捷的服務(wù)，如在動(dòng)態(tài)的交通路網(wǎng)中，選擇出更合理便捷的出行方案。
減少人力的投入，如交通執法，人工介入越來(lái)越少，后臺自動(dòng)處理、非現場(chǎng)處理，減少人工投入，讓人從單調重復的工作中解脫。
讓管理者、決策者的判斷更加有理有據。例如交通道路規劃、優(yōu)化中，通過(guò)收集覆蓋較全、時(shí)間較長(cháng)的交通出行數據，應用大數據分析測算出人們的出行路線(xiàn)、交通偏好等等，為道路的規劃、優(yōu)化提供依據。
舉一個(gè)大數據的應用案例，某省高速公路的大數據綜合分析展示如下：
在圖表中展示全省的交通事件、交通事故的數據展示，包括最近30天交通事件類(lèi)型組成、最近30天交通事件/交通事故情況、環(huán)比、最近90天發(fā)生交通事故排行，讓交通管理者通過(guò)圖表直觀(guān)地了解交通情況。
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5.智慧停車(chē)(智慧交通沙盤(pán)模型)
智慧交通沙盤(pán)模型不能只考慮“動(dòng)”，也要考慮“靜”，停車(chē)難的問(wèn)題，在各個(gè)城市出現，城市級停車(chē)管理系統的停車(chē)資源如何與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)型的停車(chē)信息化平臺的資源互通;城市級停車(chē)管理系統如何介入更多停車(chē)場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息，是智慧交通沙盤(pán)模型發(fā)展的焦點(diǎn)問(wèn)題，這些問(wèn)題的解決需要更多的政府政策和法律的支持，本文先不談這些，只從技術(shù)角度去考慮智慧停車(chē)系統。
建立智慧停車(chē)系統的可以劃分為三個(gè)部分：
(1)建立城市級停車(chē)信息數據庫，并對外開(kāi)放;
(2)建設智能化的立體停車(chē)庫，自動(dòng)泊車(chē)基礎設施;
(3)建立面向大眾的停車(chē)誘導信息平臺;
現在大多城市都在努力建設路側泊車(chē)停車(chē)收費系統，建立城市級的停車(chē)誘導系統，把社會(huì )停車(chē)場(chǎng)信息接入城市級停車(chē)管理系統中，形成較全面完善的城市級停車(chē)管理信息平臺。
另外共享單車(chē)、共享汽車(chē)、互聯(lián)網(wǎng)停車(chē)，某種程度上也是緩解停車(chē)難的問(wèn)題的措施。
